CIG4I3 Sistem Rekognisi


SISREGDeskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah ini memberikan landasan bagi konsep pembangunan sistem rekognisi yang mencoba meniru cara kerja manusia dalam mengenali suatu objek. Penekanan terhadap kompleksitas proses disampaikan melalui metode pengenalan yang bersifat statistik, sintaktik dan semantik. Mahasiswa dituntun untuk dapat melihat esensi dan kedalaman penentuan objek descriptor / properti dengan menggunakan teknik ektraksi ciri. Setelah memahami objek decriptor / properti mahasiswa dikenalkan dengan teknik klasifikasi terhadap data objek descriptor / properti yang telah ditentukan sebelumnya. Mahasiswa diperkenalkan dengan teknologi untuk memproses data dalam membangun sistem rekognisi dan diwajibkan untuk merancang, mengimplementasikan dan mengukur unjuk kerja suatu sistem rekognisi.

Nama Mata Kuliah

:

Sitem Rekognisi

Kode Mata Kuliah

:

CIG4I3

SKS

:

3

Jenis

:

MK Pilihan

Jam pelaksanaan

:

Tatap muka di kelas

= 3 jam per minggu

Tutorial / responsi

=1 jam per minggu

Semester / Tingkat

:

/Tingkat 4

Pre-requisite

:

Pengolahan Citra Digital, Pembelajaran mesin

Co-requisite

:

Bidang Kajian

:

Intelligent Systems

Future Trend and Problem Solving

 

Materi Kuliah:

No Bahasan Materi Bahan Kuliah
1 Pengantar Kuliah
2 Computer Vision
3 Pengantar Sistem Rekognisi
4 Pengolahan Citra Digital
5 Ektraksi Ciri Warna
6 Ektraksi Ciri Bentuk
7 Ektraksi Ciri Teksture
8 Tugas Besar 1 dan 2

Tugas Kuliah Semester Genap 2015/2016:

  1. Tugas Individu 1 Puzlle Match Genap 2015_2016
  2. Tugas Individu 2 Fruit Count Genap 2015_2016 silahkan membaca bahan berikut:
    • Slide pertemuan 8, 9 dan 10
    • Chapter 7 Buku “Feature Extraction & Image Processing”, Marx Nixon, Alberto Aguado :Chapter 7 Objek Description
    • Data-set Tugas Individu 2:Model
  3. Tugas Kelompok 1 Fruit Count Genap 2015_2016 Kelompok

Archieve:

Tugas Kuliah Semester Ganjil 2015/2016:

  1. Tugas Individu 1 Puzlle Match Ganjil 2015_2016
  2. Tugas Individu 2 <released>, silahkan membaca bahan berikut:
  3. Tugas Kelompok 1: Fruit Recognition Fruit Count Ganjil 2015_2016
  4. Tugas Kelompok 2 (bagi yang tidak mengusulkan)