Deskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah ini memberikan landasan bagi konsep pembangunan sistem rekognisi yang mencoba meniru cara kerja manusia dalam mengenali suatu objek. Penekanan terhadap kompleksitas proses disampaikan melalui metode pengenalan yang bersifat statistik, sintaktik dan semantik. Mahasiswa dituntun untuk dapat melihat esensi dan kedalaman penentuan objek descriptor / properti dengan menggunakan teknik ektraksi ciri. Setelah memahami objek decriptor / properti mahasiswa dikenalkan dengan teknik klasifikasi terhadap data objek descriptor / properti yang telah ditentukan sebelumnya. Mahasiswa diperkenalkan dengan teknologi untuk memproses data dalam membangun sistem rekognisi dan diwajibkan untuk merancang, mengimplementasikan dan mengukur unjuk kerja suatu sistem rekognisi.
Nama Mata Kuliah |
: |
Sitem Rekognisi |
|
Kode Mata Kuliah |
: |
CIG4I3 |
|
SKS |
: |
3 |
|
Jenis |
: |
MK Pilihan |
|
Jam pelaksanaan |
: |
Tatap muka di kelas |
= 3 jam per minggu |
Tutorial / responsi |
=1 jam per minggu |
||
Semester / Tingkat |
: |
/Tingkat 4 |
|
Pre-requisite |
: |
Pengolahan Citra Digital, Pembelajaran mesin |
|
Co-requisite |
: |
– |
|
Bidang Kajian |
: |
Intelligent Systems Future Trend and Problem Solving |
Materi Kuliah:
No | Bahasan Materi | Bahan Kuliah |
1 | Pengantar Kuliah | |
2 | Computer Vision | |
3 | Pengantar Sistem Rekognisi | |
4 | Pengolahan Citra Digital | |
5 | Ektraksi Ciri Warna | |
6 | Ektraksi Ciri Bentuk | |
7 | Ektraksi Ciri Teksture | |
8 | Tugas Besar 1 dan 2 |
Tugas Kuliah Semester Genap 2015/2016:
- Tugas Individu 1 Puzlle Match Genap 2015_2016
- Tugas Individu 2 Fruit Count Genap 2015_2016 silahkan membaca bahan berikut:
- Slide pertemuan 8, 9 dan 10
- Chapter 7 Buku “Feature Extraction & Image Processing”, Marx Nixon, Alberto Aguado :Chapter 7 Objek Description
- Data-set Tugas Individu 2:Model
- Tugas Kelompok 1 Fruit Count Genap 2015_2016 Kelompok
Archieve:
Tugas Kuliah Semester Ganjil 2015/2016:
- Tugas Individu 1 Puzlle Match Ganjil 2015_2016
- Tugas Individu 2 <released>, silahkan membaca bahan berikut:
- Slide pertemuan 8, 9 dan 10
- Chapter 7 Buku “Feature Extraction & Image Processing”, Marx Nixon, Alberto Aguado :Chapter 7 Objek Description
- Data-set Tugas Individu 2:Model
- Sample Uji: Sample Uji 1
- Tugas Kelompok 1: Fruit Recognition Fruit Count Ganjil 2015_2016
- Tugas Kelompok 2 (bagi yang tidak mengusulkan)